里程碑!人工智能“玄”学落地-首个SNN斗地主AI全面商用

​      经过七年的科学研究积累和两年的应用研发测试,继2021年1月29日开源发布世界首个因果学习框架SnnGrow“生长”(snngrow.utarn.com)之后,并在公司成立两周年之际,悠潭UTARN研制的UtarnGS“智玩”斗地主B型机器人日前在某知名斗地主游戏平台通过测试并且全面商用,实现了公司的又一个里程碑。
      该机器人的神经网络构建于悠潭UTARN核心专利技术–基于脉冲神经网络在非完美信息条件下决策的通用模型HumanMate;在智能博弈上采用悠潭UTARN另一项核心专利–基于脉冲神经网络多智能体博弈的方法。同时,该机器人采用了悠潭UTARN先进的“网络结构生长算法”和“普适性场景提取算法”。

      悠潭UTARN在斗地主B型机器人研发过程中,通过小样本学习,实现了非完美信息决策的学习算法有效构建,使用具有生物可解释性的脉冲神经网络搭建整体框架并设计受生物启发的基于因果关系的“结构生长算法”,重点解决了非完美信息环境下的普适性场景提取问题和非完美信息决策的强化学习问题,实现了斗地主游戏中非完美信息决策。

            本次成功商用的UtarnGS“智玩”斗地主B型机器人通过107个人类个体样本不严谨图灵测试,拟人化程度超过30%,通过人类个体样本训练,个性化程度达到了85%。在此基础上,斗地主B型3级机器人胜率达到46%左右,斗地主B型4级机器人胜率达到49%左右,实现了“像人一样玩游戏”的目标,完全符合商用标准。
      接下来,在科技研发上,悠潭UTARN将不断优化算法,提高斗地主机器人智能,在拟人化、个性化、胜率三个维度上不断提升,并且在斗地主B型机器人的基础上推出玩家自己可以边玩边训练的个性化斗地主C型机器人。随后,团队将进行策略类SLG游戏B、C型机器人的研制。在商业应用上,悠潭UTARN将复制成功模式,加快与更多的斗地主和SLG游戏CP和GS合作,连续推出更高级的B型和C型机器人,实现更大的商业价值。
      通过基于脉冲神经网络在非完美信息条件下决策的通用模型HumanMate和基于脉冲神经网络多智能体博弈的方法,采用先进的“网络结构生长算法”“普适性场景提取算法”的UtarnGS“智玩”斗地主B型机器人成功商用,标志着脉冲神经网络技术应用在世界上实现了零的突破,对于类脑人工智能领域是一个重要的里程碑。悠潭UTARN将在此技术积累和基础上研发公司战略级产品–UtarnEYE“远见”仿人眼认知技术平台,该平台由【因果学习算法系统+类脑芯片集】组成,在可预见的将来,UtarnEYE“远见”仿人眼认知技术平台将会出现在自主驾驶、人形服务机器人、军工等应用领域,从一个胜利到另一个胜利。

      悠潭UTARN致力于基于脉冲神经网络的类脑人工智能(第三代人工智能 通用人工智能)的基础研究和商业应用落地,科研团队来自清华大学和北京理工大学。公司创始人兼首席科学家何虎博士带领团队从2014年开始研究具有前沿科技的第三代人工智能(脉冲神经网络),于2018年12月在Frontiers发表全球首次基于脉冲神经网络的多层训练算法,并在2021年3月在Science Direct期刊上发表在脉冲神经网络上构建记忆系统的方法。目前公开资料而言,团队研究的基于脉冲神经网络在非完美信息条件下决策的通用模型在全球属于尖端水平。悠潭UTARN成立于2019年4月,期间获得了启赋资本百万的种子轮和鼎行晟资本天使+轮近千万投资。公司的愿景是“让机器拥有智慧 Make Machine Wise”。